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Étude - Les bonnes pratiques sur TikTok
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25/03/2026
Marie Guyomarc'h
PR & Content Manager chez Visibrain
À mesure que les conversations en ligne s’intensifient et se multiplient à grande vitesse, la veille devient un exercice de plus en plus exigeant. Le véritable défi ne consiste plus seulement à collecter l’information, mais à savoir la trier, la comprendre et l’exploiter efficacement. C’est précisément là que les filtres de Visibrain révèlent toute leur valeur. Ils permettent de structurer l’analyse, d’explorer les données sous différents angles et de faire émerger des enseignements clés.
À travers cet article, Visibrain, la plateforme de social listening, propose un premier aperçu des filtres phares de sa plateforme afin d’illustrer comment approfondir l’analyse des données et transformer la veille en un véritable outil d’aide à la décision.
Sur les réseaux sociaux, les conversations se comptent par millions chaque jour. La simple collecte d’informations ne suffit plus. Sans tri, ni structuration, les données brutes peuvent rapidement devenir illisibles, et perdre toute leur valeur stratégique.
C’est ici que les filtres entrent en jeu : ils permettent de sélectionner les informations pertinentes, d’écarter le bruit, et de concentrer l’analyse sur ce qui a un impact réel. En segmentant les contenus par sources, thèmes ou encore par audiences, les filtres transforment une masse de données en insights exploitables, facilitant la détection de tendances et la prise de décision. Outre la dimension technique, les filtres se révèlent être un levier indispensable des communicants, veilleurs et analystes pour donner sens et efficacité à leur veille des réseaux sociaux.
Avec plus de 250 filtres disponibles, Visibrain offre aux communicants un système de veille pointu. Chaque filtre est pensé pour s’adapter aux spécificités des plateformes veillées, qu’il s’agisse de LinkedIn, TikTok, Facebook, X, Threads, Telegram, Bluesky, YouTube ou encore de la presse en ligne.
Cette granularité permet de sélectionner non seulement les contenus pertinents, mais aussi les audiences ou encore le ton des conversations, offrant ainsi une vision fine de l’écosystème digital.
Les communicants peuvent identifier rapidement les tendances, suivre l’actualité de leur marque, détecter les signaux faibles et anticiper les enjeux, transformant la veille en un véritable outil stratégique et opérationnel.
Pour comprendre l’ampleur des conversations autour d’une marque, d’un produit ou d’un événement, il est essentiel de pouvoir mesurer les volumes et identifier où l’attention se concentre. Sur Visibrain, plusieurs filtres permettent de faire cette analyse de manière fine et ciblée.
La veille autour de la marque Shein est le parfait exemple pour cet article. Sur Instagram, par exemple, plus de 180 200 posts ont été publiés en l’espace de 3 mois.

La timeline intégrée au topic permet d’obtenir une première comparaison en un coup d’œil. En ajoutant une autre source, ici TikTok (illustrée en jaune), on constate rapidement que le sujet suscite davantage de publications sur Instagram (en rouge).
L’analyse de la portée selon les langues s’effectue grâce au filtre lang:XXXXXX, qui permet de ne sélectionner uniquement les publications rédigées dans une langue précise. Par exemple, pour identifier dans quelle langue la marque de fast-fashion est le plus mentionnée, on peut par exemple appliquer le filtre lang:fr pour voir son écho. Les données s’ajustent automatiquement et offrent une vision claire des conversations en français. Dans cet exemple, on constate que les discussions sur Instagram autour de Shein en français représentent environ 5% des discussions totales.
Il est possible de répéter cette opération pour toutes les autres langues afin de détecter s’il existe un écho particulier ou une audience spécifique. La timeline permet ensuite d’identifier d’éventuels pics d’activité, par exemple lors de l’arrivée controversée de Shein au BHV.
Ce filtre offre également la possibilité de scruter les métriques d’engagement, afin de déterminer si certaines publications suscitent un intérêt plus marqué dans une langue donnée, comme le français par exemple.

Autre filtre offrant à la fois une vision quantitative et qualitative, le filtre full_contains:mot-clé permet de récupérer toutes les publications contenant le mot-clé choisi. Dans le cas de Shein, ce filtre peut être particulièrement utile pour identifier les thématiques les plus présentes dans les discussions et mesurer leur niveau d’engagement.
Par exemple, il peut être intéressant de suivre les publications qui mentionnent les ambassadrices de la marque. En utilisant le filtre full_contains:ambassad, les publications sont comptabilisées avec le mot “ambassadrice” (au singulier ou au pluriel), mais également sa version anglaise “ambassador”. Dans cet exemple, plus de 7 000 publications en font mention, générant un total de 433 730 likes, ce qui illustre l’importance et l’impact de cette thématique au sein des conversations.

Autre exemple, celui des formats publiés sur Instagram autour d’une marque. Il peut être utile de savoir si ce sont les photos ou les vidéos qui dominent les conversations. Le filtre content_type permet d’obtenir cette information rapidement.
Dans l’exemple de Shein, 70% des publications sont des photos, tandis que les vidéos ne représentent que 30% des contenus sur les 3 derniers mois. Pourtant, l’analyse de l’engagement révèle un tout autre équilibre : malgré leur moindre nombre, les vidéos concentrent 71% de l’engagement, contre seulement 29% pour les photos. Cela montre que le format ne se limite pas à un simple volume : certaines publications, bien que moins nombreuses, peuvent générer un impact beaucoup plus important.


Sur le volet qualitatif, plusieurs filtres permettent d’obtenir une lecture claire et structurée des données. Ils sont applicables sur l’ensemble des onglets de Visibrain, et offrent la possibilité d’affiner l’analyse à chaque étape. Une fois une tendance ou un segment identifié, il devient alors possible d’approfondir l’exploration afin de mieux comprendre les dynamiques en jeu et d’en tirer des enseignements.
Au-delà de la possibilité de cibler certains mots-clés grâce au filtre full_contains, Visibrain permet également d’exclure des contenus afin d’affiner l’analyse et d’isoler des données plus spécifiques. Il est ainsi possible d’utiliser l’inverse de ce filtre en plaçant un signe « - » devant le terme concerné.
Par exemple, pour analyser les publications évoquant Shein pendant une période de crise, tout en excluant les mots associés au bad buzz, il suffit d’appliquer le filtre ci-dessous afin d’obtenir une vision plus neutre et ciblée des conversations :

On peut ainsi repérer les autres publications, en analyser le volume, le taux d’engagement, et identifier les thématiques ou termes qui y sont mentionnés.
Autre filtre spécifique à Instagram : au-delà de la distinction classique entre photos et vidéos, il est possible de segmenter les publications selon leur typologie, comme les Reels, les IGTV ou les publications dans le feed.
Cette segmentation permet d’identifier les formats qui génèrent le plus de visibilité et d’engagement, et d’adapter sa stratégie de contenu en conséquence.
Par exemple, on peut rapidement constater si les Reels suscitent davantage d’interactions que les publications traditionnelles, ou si certains types de contenus sont plus efficaces pour atteindre un public précis.

Identifier et comprendre les différentes communautés qui s’expriment offre un angle d’analyse complémentaire à la simple mesure des volumes. Visibrain propose plusieurs filtres pour explorer cette dimension : segmenter les communautés par typologie, évaluer leur influence ou encore analyser leurs mécaniques de publication (fréquence, formats privilégiés, interactions générées).
Cette approche permet de mieux cerner qui parle de sa marque ou de ses thématiques, les profils sont les plus engagés, et comment adapter sa stratégie de communication pour toucher efficacement ces différentes audiences.
La segmentation des audiences peut s’appuyer sur les informations présentes dans les biographies des profils. Par exemple, lors de la tempête médiatique autour de l’arrivée de Shein au BHV, il aurait été pertinent d’identifier les journalistes ayant pris la parole sur la marque. Le filtre “bio_contains” permet précisément ce type d’analyse.
Grâce à ce filtre, il devient possible de repérer rapidement les médias et les journalistes actifs sur un sujet donné, d’évaluer leur portée et leur influence, et ainsi d’affiner sa veille en ciblant les voix les plus pertinentes.

Autre filtre, celui du co-author permet d’identifier les collaborations et interactions entre différents auteurs sur un même sujet sur Instagram. En veillant qui publie avec qui, il devient possible d’identifier les partenariats, les influenceurs qui travaillent ensemble ou encore les relais les plus actifs d’une thématique.
Cet angle d’analyse offre une vision plus fine des réseaux et des dynamiques communautaires, essentielle pour comprendre comment l’information se diffuse et quels profils contribuent le plus à sa propagation.
Pour identifier les communautés les plus conséquentes, le filtre follower_count est un outil précieux. Il permet de sélectionner uniquement les profils disposant d’un nombre de followers supérieur à un seuil défini, par exemple > 100 000 qui génèrent le plus d’engagement.
Dans le cas de Shein, ce filtre permet de repérer rapidement les grands comptes et influenceurs qui participent aux conversations autour de la marque, et de mesurer leur impact sur la diffusion des messages. Cette approche offre une lecture plus stratégique de la veille, en mettant en évidence les acteurs capables de toucher un large public et de générer un engagement significatif.

Le filtre verified:true permet d’accéder aux profils certifiés ayant publié sur une marque, par exemple Shein sur Instagram. Il devient possible de classer ces comptes selon différents critères : nombre d’abonnés, nombre de likes ou nombre de commentaires générés. Ces grilles de lecture offrent une vision détaillée des profils les plus pertinents, utile pour analyser l’écosystème d’une marque, identifier des leaders d’opinion et envisager des collaborations ciblées ou des stratégies d’influence adaptées.

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