@BMatran
Nous faisons constamment évoluer notre produit pour qu’il s’intègre au mieux dans votre quotidien métier.
Sur la plateforme Visibrain, toutes les données sont exportables. Ainsi, vous pouvez facilement créer un Excel avec les 20, les 100 et les 1000 personnes les plus influentes sur un sujet ou encore les tweets les plus partagés et bien d’autres utilisations.
Un nouveau format d’export pour plus de possibilités
Nous avons ainsi mis en place un nouveau bouton d’export « export mention graph » pour pouvoir exporter nos données directement dans des logiciels de visualisation de graphes tels que Gephi.
Sur Twitter, les utilisateurs interagissent entre eux soit en se mentionnant (@) soit en se retweetant. Nous affichons l’ensemble de ces liens qui se créent. Le poids de ces liens est plus ou moins important selon que le nombre d’interactions entre les twittos est plus ou moins fort.
Des exemples d’utilisation
L’export des données simplifié, il devient alors possible de multiplier les utilisations. Pour donner quelques idées, nous en avons dégagé trois.
Identifier les communautés
Comme en témoigne l’étude d’un de nos blogueurs partenaires, Guillaume Sylvestre, sur cartorezo. Il devient possible de déterminer quels partis ont de l’importance sur la Toile lors d’une élection par exemple.
Détecter les nœuds d’influence
Sur un sujet qui vous intéresse et grâce au poids des relations entre les internautes, vous parvenez à détecter des nœuds d’influence.
Visualiser la propagation de l’information
Enfin vous pouvez suivre la propagation d’une information et donc parfois détecter des anomalies. C’est le cas de l’exemple ci-dessous sur le badbuzz entre The parisienne et le Parisien où des robots semblent avoir donné un coup de pouce à la blogueuse. L’intégralité de l’étude est disponible sur le blog .
Testez Visibrain !
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